在 AR 未来发展中， 云必然与其密不可分。只有连接了云端，AR 才能突破边界，有更广阔的想象空间。
一位 AR 行业云识别专家这样谈到云对 AR 的价值：「首先，强大的云端服务器计算/存储能力，可以将识别数据扩大上千倍，同时精度进一步提升，对内容提供商而言，其应用场景得到了巨大的扩展；
其次，云识别可以将用户的识别数据收集于后台，通过智能算法进行处理，向内容提供商做出用户习惯分布、内容访问频率统计、未来行为预测等大数据分析结果，以此获得相比于本地识别更优质的反馈和产品迭代建议。
可以说，云 API 是未来智能 AR 系统发展的必然方向。」
然而，目前 AR 的本地识别，存在两个较大局限，一是识别精度、数量受限于移动平台的存储和计算能力；二是无法从宏观角度对用户行为进行大数据分析。作为解决这两个局限的有效途径，AR 云的研发既很有潜力，也迫在眉睫。
8 月 4 日凌晨，一款为开发者提供图片识别的云端 API 开发平台正式上线。这款 AR 云由国内 AR 一体化平台亮风台研发，官方给出了以下特征：
（1）准确率超过 96%；
（2）达到亿级图库秒响应的识别率；
（3）只需调用一个接口，就可以实现后台图像管理、数据管理，内容上传、账户管理等多个功能的衔接；
（4）在服务端支持多种算法，根据用户提供的不同场景，系统可以自适应选择最为适合的算法；
（5）根据负载情况自动调整计算资源；
（6）自定义内容管理，支持网页、APP、客户端等多种调用方式。
在亮风台云识别博士张熙尧的理解中，要将 AR 云 API 做成优秀产品的标准有三个：一是业界先进的计算机视觉以及人工智能技术，二是高效稳定的云端传输、存储、计算服务平台，以及专业智能的后台数据学习、挖掘与分析等系统。因此，亮风台在大数据和云加速频频布局，与国内达观数据达成战略合作伙伴，并与云帆加速形成战略联盟。
实际上，AR 的核心是计算机视觉与自然人机交互，需要海量的数据训练来提升计算机学习和感知现实世界的能力，也需要充分利用云的海量存储和并行计算能力，从而实现快速、准确的云端图像识别。通过在靠近用户的网络位置部署若干用户接入云，可以有效减轻核心 AR 业务处理的负载压力。
另一方面，除了在正确的时间和地点获取正确的信息外，还应该对实时产生的人机互动数据进行挖掘和学习，进而为用户呈现更有价值的内容，达到人机之间心意相通。
最近一周AR大事不断，先是腾讯搞了个QQ-AR火炬传播，百度搞出AR平台DUSEE，现在亮风台又发布国内首款AR云产品，BAT三家就差阿里巴巴，虽然之前阿里巴巴推出BUY+，但是目前还是没有放出大动作，看来互联网巨头都在布局AR市场，2020市场价值1500亿美元的一个市场！
原文来自：探路者软件科技
