VR之家消息：深度学习超级采样(DLSS)技术是NVIDIA RTX显卡的重要功能之一，为此，NVIDIA开发了DLSS 2.0技术，据了解，这项技术是用来帮助解决与DLSS技术有关的所有问题，一起来看一下吧。
深度学习超级采样(DLSS)技术是NVIDIA RTX显卡的重要功能之一，但它也是玩家容易或完全忽视的一项功能。造成这种情况的原因是许多玩家将这项技术等同于诸如锐化滤镜之类的功能——该功能可以减少低分辨率图像的锯齿状外观。实际情况则是，DLSS技术采用了一种与以往不同的新方法，且具有更大的潜力来改善视觉质量。当前，NVIDIA准备推出DLSS 2.0功能证明这一点。
NVIDIA开发了DLSS 2.0技术，以解决与DLSS技术有关的所有问题。DLSS 2.0比DLSS更先进，给了玩家更多控制权，并且能支持更多游戏。但是DLSS 2.0的核心仍然是使用机器学习将游戏画面智能地升级到更高的分辨率。例如，在游戏中某画面看起来是以4K分辨率呈现，而实际上则是以1080p或1440p进行渲染。由此可以看出，DLSS 2.0大大提高了画质，而且在某些游戏中，其甚至可以产生比本地渲染包含更多细节帧。
关于DLSS技术，NVIDIA将其训练算法与游戏相适配，以确定在尽可能精确的逼真度下，该游戏的视觉效果应该是什么样的，这是DLSS 2.0技术取得的一个重大飞跃的成果。NVIDIA最初需要为每款游戏量身定制训练模型，现在DLSS 2.0技术推出后其对每款游戏都使用相同的神经网络，这意味着NVIDIA可以以更快速度为更多游戏添加DLSS技术支持。
使用这些深度学习数据，DLSS可以使用NVIDIA的RTX显卡上的Tensor GPU内核来处理1080p帧在4K时呈现的效果，而且这种方法比锐化功能要强大得多，因为它是从甚至不一定存在于每个帧的数据中重建出来的。
DLSS 2.0技术如何更快、更可定制
《机甲战士5：雇佣兵》和《控制》是支持DLSS 2.0技术的两款游戏，它们将从更高效的人工智能网络中受益。DLSS 2.0技术在RTX显卡(如RTX 2060到RTX 2080 Ti)上的速度比现有Tensor内核速度快两倍。
NVIDIA还为其DLSS系统添加了时间反馈，这使超级采样方法能够获取有关对象和环境如何随时间变化的信息。然后，DLSS 2.0技术可以使用该时间反馈来改善从上一帧到下一帧的清晰度和稳定性。
DLSS 2.0技术的优势不仅仅是改进了计算处理，DLSS 2.0技术也将更多的控制权交给了玩家。在许多游戏中DLSS技术的缺点之一是它通常是二进制选择，不管其功能是开着还是关着的，开发人员必须决定DLSS技术的表现方式。
DLSS 2.0技术提供了三个预设值：质量、平衡和性能。在“性能”模式下，DLSS 2.0技术可以拍摄1080p帧，并将其一直放大到2160p(4K)。同时，“质量”模式可以将1440p提升到2160p。
不过，玩家不一定需要4K显示器才能体验到DLSS 2.0技术所带来的游戏效果。玩家可以在1080p或1440p显示器上使用该技术，它通常会比本地渲染提供更好的效果。
据悉，DLSS 2.0技术即将作为RTX显卡驱动程序更新的一部分推出。
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