谷歌的人工智能分析工具Google Lens现在可以识别谷歌零售商品超过10亿种。这是它自2017年10月首次亮相以来所识别产品数量的四倍。
Google Lens副总裁Aparna Chennapragada在一篇关于Google Lens里程碑的回顾博文中披露了这一消息。
她写道：“我花了十年时间，领导团队通过谷歌搜索、谷歌助手和现在的Google Lens构建使用人工智能帮助人们识别日常生活中的产品。每一个醒着的时刻，我们依靠我们的视觉来理解我们的环境，记住各种信息，探索我们周围的世界。我看到相机开创了一整套新的信息发现和记录的机会。”
在本文中所说的产品是指产品标签。Google Lens利用了光学字符识别引擎，这是一种借鉴了谷歌搜索引擎，使用AI来识别不同字符、语言和字体、拼写校正模型的系统。光学字符识别引擎可以匹配Google Shopping中不同类别产品的条形码，二维码，ISBN号和其他字母数字标识符。
当然，并非所有Google Lens的计算机视觉算法都能识别。
随着不断更新的名词，包括家具，服装，书籍，电影，音乐专辑，视频游戏，地标，兴趣点，着名建筑，Wi-Fi网络名称和密码，鲜花，宠物，视频游戏，饮料，名人等。镜头会读取并提示您使用菜单或者提示语进行操作，当指向服装或家居装饰时，建议使用风格相似的应用项目来识别。它还可以自动从名片中提取电话号码，日期和地址，并将它们添加到您的联系人列表中。
Google Lens在过去一年中发生了巨大变化。根据Chennapragada的说法，Google Lens通过谷歌的开源TensorFlow机器学习框架进行了标记图像培训，由于数据集的图片“看起来像是用智能手机拍摄的照片”，因此可以更可靠地识别物体，并显示在商品列表之中。
早在5月份的I / O大会演讲中，Google就为Lens提供了实时分析模式，这一功能率先在Pixel 3和3XL上发布。最近，谷歌通过谷歌应用程序将Lens带到iOS，并在Android和iOS上推出了重新设计之后的体验。
至于Google Lens未来的发展方向，Chennapragada正在大力推动人工智能驱动的增强功能。
“展望未来，我相信我们正在进入一个新的计算阶段：相机时代”，她写道。“这些事物一起涌现出来，让人工智能和机器学习取得了令人瞩目的进步;手机拥有更实惠更强大的硬件;数十亿人开始使用他们的相机记录生活中的大小时刻。”
